הבלוג של ינון פרק

אתמול ראינו איך לבצע חיפוש טקסט מלא ואת האתגרים שלו. היום נמשיך עם RAG והפעם נבנה מנוע חיפוש וקטורי ונראה באיזה מקרים מנוע כזה יכול לחזק את התוצאות.

הרבה אנשים שומעים RAG ומיד חושבים על חיפוש וקטורי, אבל האמת ש RAG הוא הרבה יותר מזה. היום נדבר על RAG דרך משימה של חיפוש פוסטים בבלוג ומחר נעבור לדוגמה עם חיפוש וקטורי. שתי הדוגמאות יחד יחשפו חלק מהמורכבות בכתיבת סוכנים שצריכים להחזיר תשובות מתוך מאגר ידע.

זוכרים את הסוכן הבוחן שהתחלנו איתו את הסדרה? הסוכן לקח מאמר מהרשת ויצר ממנו שאלות הבנה כדי שנוכל ללמוד חומר בצורה יעילה יותר. הסוכן של היום הוא גרסה מורחבת של אותו הסוכן, הפעם לא רק שולח שאלות ובורח אלא גם נשאר אתכם ובודק את התשובות והכל מתוך הטלגרם.

קוד הדוגמה בקישור:

https://github.com/ynonp/pydanticai-demos/tree/main/08-interactice-telegram-quiz-agent

אוהבים את קלוד קוד? היום נכתוב אחד כדי להבין איך הוא עובד - וזה יהיה הרבה יותר קל ממה שדמיינתם. קוד הדוגמה המלא נמצא בתיקיית הדוגמאות בקישור:

https://github.com/ynonp/pydanticai-demos/tree/main/07-minicoder

במשחק האיקס עיגול למדנו שסוכנים חכמים יכולים לבצע פעולות על המסך. היום ניקח את הרעיון הזה צעד גדול קדימה ונבנה מערכת עם ממשק כפול - סוכן וממשק גרפי. משתמשים יכולים לעבוד עם המערכת בכל אחד משני הממשקים ושניהם תמיד מתואמים.

שיחות עם סוכן לא חייבות לכלול רק הודעות טקסט. בדוגמה של היום נבנה משחק איקס עיגול נגד סוכן ונראה איך להעביר את מצב המשחק בהודעה כדי שהסוכן יחליט על המהלך הבא. דוגמה זו מהווה בסיס לדוגמאות שנראה בהמשך בהן הסוכן משולב במערכת קיימת ומאפשר שני ממשקים: ממשק שיחה וממשק גרפי המשתלבים ביניהם.

שלושת הדוגמאות שראינו במדריכים הקודמים היו עבור סוכנים של תהליכי עבודה, הסוכן מקבל טריגר עושה משהו ומסיים. בדוגמה היום ניקח צעד קדימה ונבנה סוכן שיחה אינטרקטיבי, סוכן שממשיך לקבל הודעות ומתיחס לכל היסטוריית השיחה בכל תשובה חדשה.

ראינו כבר איך ליצור שאלות הבנה מדף אינטרנט, אבל מה קורה אם יש כמה דפי אינטרנט? בדוגמה של היום נראה איך לתת לסוכן שלנו את החופש לחקור לבד כדי שיוכל להחליט אוטונומית מהם המאמרים הכי חשובים ולתקצר אותם עבורנו.

הצד החזק של ספריית Pydantic AI הוא המילה הראשונה בשם הספריה - pydantic. פידנטיק היא ספריית הגדרת טיפוסים והסוכן שלנו היום ישתמש בפידנטיק כדי לוודא שהוא מקבל מהמודל מידע בדיוק בצורה לה הוא מצפה.

ספריית Pydantic AI היא ספריית פיתוח סוכנים בפייתון אגנוסטית למודל. מבחינה רעיונית היא לוקחת את הפשטות מ OpenAI Agents SDK ואת הגמישות והפתיחות להתחבר לכל הספקים מ LangGraph. ב 12 הימים הקרובים אפרסם פה 12 מדריכים קצרים לבניית סוכנים עם הספריה.

מעבר להנאה בעבודה עם Pydantic AI נרצה לשים לב לרעיונות הבסיסיים בפיתוח סוכנים: הפעלת כלים, קבלת פלט מובנה, לולאת הסוכן, דפי הוראות, פרמטרים ספציפיים למודל ועוד. כל דוגמה מציגה רעיון או שיטת עבודה שיעזרו גם אם תכתבו את הסוכן שלכם בספריה אחרת.

הסוכנים לכל הדוגמאות כבר עלו לגיטהאב בריפו:

https://github.com/ynonp/pydanticai-demos

כך שתוכלו להוריד את הפרויקט ולהריץ עם המדריכים.