מעבר לקופיילוט - מה זה אומר להטמיע AI בארגון פיתוח?
ככל שאנחנו עובדים יותר עם AI כחלק מתהליך הפיתוח אנחנו מגלים שחוץ מהקוד נוצרו לנו המון אתגרים חדשים. הנה כמה דוגמאות לבעיות חדשות:
איך משלבים כל כך הרבה PR-ים לגירסה? מתי מעלים גירסה? מה צריכות להיות דרישות הקבלה ומה התכולה?
מיומנות גיט - איך מנווטים בין כל ה PR-ים? איך מבטלים PR אחרי ששילבתי אותו? איך מוציאים תיקון לגירסה ישנה?
מיומנויות תקשורת - איך פרודקט ופיתוח משתפים פעולה בניסוח Issue שסוכן קידוד יוכל לממש? איך לתקשר למנהלים שלמרות שיש מימוש עובד אנחנו לא יכולים לשלב אותו כי הוא יסבך אותנו בעתיד?
מיומנות תשתית - איך לארגן את הקוד כדי שסוכן קוד יוכל לעבוד עליו בענן?
מיומנויות AI - מה גורם לסוכן קידוד לייצר גירסה אחת או אחרת של הקוד? מה אני יכול לשנות בקוד כדי שהסוכן יבנה גירסה טובה יותר? מה כדאי לי לבנות לבד, מה כדאי לתת ל AI Agent שרץ מקומית ומה אפשר להעביר להריץ במקביל בענן?
תוך 20 דקות כל Issue מהג'ירה שלכם יהפוך לקוד עובד - ובמקביל. תוך שעתיים כל ה Issues הפתוחים שלכם מהג'ירה יהפכו לקוד (ומה שלא מוגדר מספיק טוב יקבל השלמה אוטומטית). מה אתם שומרים, מה זורקים ומה מנסחים מחדש? אנחנו ממש בתחילת הדרך עם ה AI. לא רק בגלל הטכנולוגיה. אבל הבשלות הטכנולוגית היא לא משהו שניתן להתעלם ממנו. צוותים שידעו לעבוד חכם עם הכלים האלה הולכים להתקדם הרבה יותר מהר ממה שיכלנו לדמיין עד לא מזמן.