בעקבות כמה פוסטים שקראתי בזמן האחרון על השחיקה במיומנות של מתכנתים ואיך כולנו הופכים לזומבים חשוב להגיד - מפתחים שמשתמשים נכון ב AI עובדים יותר מהר, לומדים יותר מהר, מדלוורים קוד טוב יותר בפחות זמן ויודעים יותר על הקוד של המערכות שלהם. הנה רשימה חלקית של דברים שאני עושה היום אחרת בזכות ה AI ופעם יכלתי רק לחלום עליהם:

1. מסתכל על כמה מימושים כדי להבין את הבעיה - בוובינר הבוקר על סוכני קידוד בענן הראיתי איך אני יכול לקחת רעיון ולהפוך אותו לקוד עובד במערכת שלי, ואיך עם עוד 2 לחיצות אני יכול לקבל עוד גרסאות ומימושים שונים לאותו רעיון. היום כשאני צריך לפתח פיצ'ר אני כבר לא צריך לחשוב מראש על כל מה שהולך להשבר, אני פשוט נותן ל AI לרוץ ולשבור דברים (על מכונה שלו. בענן.). אני משקיע המון זמן בלקרוא את המימושים וכמעט אף פעם לא לוקח את הקוד אליי. מה שכן קורה זה שאני לומד מהם על ארכיטקטורה. אני לומד מה היה קשה ל AI לבנות, איפה הוא הסתבך ויצר פתרונות עקומים ולמה הוא הסתבך שם. קריאת מימושי AI לפיצ'ר חדש מלמדת אותי המון על המערכת ומבנה הקוד. מה ברור בקוד שלי, מה לא מספיק ברור. איזה אבסטרקציות חסרות. איפה האבסטרקציות שיצרתי מעודדות בעיות ביצועים או בעיות אבטחה. פעם הייתי חושב על רעיון למבנה מחלקות במערכת ורק אחרי כמה חודשים מקבל מספיק פידבק כדי להבין אם המבנה הזה טוב. היום באותו שבוע אני יכול לנסות 4 היררכיות ירושה שונות ולראות איך אוסף של פיצ'רים יכול להבנות על כל היררכיה.

2. מרפד כל פונקציה בבדיקות יחידה לפני שמתחיל לשנות אותה - זה לא היה פרקטי לפני כמה שנים ובטח לא שווה את ההשקעה. היום כשאני ניגש לעבוד על פונקציה אני מתחיל עם פרומפט "תסביר מה עושה הפונקציה", לוקח את ההסבר שלו וממשיך עם פרומפט "בנה תוכנית בדיקות לפונקציה כולל מקרי קצה" ואז "צא לדרך וממש את כל הבדיקות". כשיש מספיק דוגמאות מסביב בקוד ותשתית טובה ה AI מצליח לבנות תוכנית של 30-40 בדיקות לפונקציה בודדת וכולן עוברות בריצה ראשונה כך שזה לא לוקח לי זמן פיתוח ואני יכול להמשיך לארגן מחדש את הקוד בבטחון מלא שלא שברתי כלום, או אם כן התכוונתי לשבור אז אני יודע ששברתי רק את מה שתכננתי.

3. זורק קוד - תמיד אהבתי למחוק קוד אבל עכשיו עם AI אני אפילו הרבה פחות קשור אליו ממה שהייתי קודם. מימוש לא טוב? משהו לא מספיק ברור? לא נראה יפה? git restore ומנסים שוב. הקוד הספציפי איבד מחשיבותו. מימוש של פונקציה מיוצר בלחיצת כפתור. הקסם הוא בממשקים, בחיבורים, בתיעוד, במבנה הגדול יותר של המערכת.

4. לומד על כל שורה - פעם כשראיתי שורת קוד מוזרה חיפשתי בתיעוד מה היא עושה אבל הרבה פעמים לא הבנתי עד הסוף למה היא שם ומתי עוד אפשר או אי אפשר להשתמש במבנה דומה. היום החיפוש בתיעוד הוא מתוך ה IDE ומכיל את שורת הקוד המוזרה יחד עם כל הקונטקסט. ההסבר שאני מקבל (ושאלות ההמשך שאני מעלה) עוזר לי להבין הרבה יותר מהר והרבה יותר טוב למה שורה מסוימת כתובה כך. הלימוד דרך דיאלוג עם AI על כל שורה מאפשר לראות דברים שפעם הייתי בקלות מפספס. הלימוד המהיר והדיאלוגי וקבלת הסברים מדויקים על סעיפים בתיעוד שאני לא מבין מאפשר לי לראות דברים שפעם היה לי קשה לראות.

במחשבה ש"הפרויקט שלי מסובך מדי בשביל AI" יש גרעין של אמת, אבל כדאי לחדד - הפרויקט שלי מסובך מדי בשביל ש AI יוכל לבנות בו פיצ'ר מאפס (וכנראה גם מסובך מדי בשביל שאני אכתוב בו פיצ'רים מאפס), אבל בעזרת AI אני יכול להתמקד בחשיבה ובבניית תשתית שתהפוך אותו להרבה פחות מסובך.

אבל יותר חשוב, מפתחים שעובדים עם AI בצורה נכונה יכולים להתמקד בדברים שתמיד היו בליבת המקצוע: פיתוח אבסטרקציות, המצאת פתרונות יצירתיים לבעיות, זיהוי בעיות לפני שהן קורות ומניעתן, חיפוש אחר דרכים טובות יותר לבנות מערכות.