ללמוד בהנחיה
זה לא היה אפשרי עד לא מזמן, ועכשיו צריך לשאול - מה הטריגר ללמידה?
כשאני שובר את הראש על שאילתת SQL, לא מוצא פתרון והולך לשאול את ה AI, האם למדתי פחות טוב מאשר אם הייתי ממשיך להתעקש ואחרי 3 ימים מגיע לפתרון? אין ספק. האם זה עד כדי כך פחות טוב שעדיף להשקיע (או לבזבז) שלושה ימים בקריאת תיעודים ונסיונות? קשה לדעת.
ומה אם יש לי שאילתה שכמעט עובדת, ועכשיו אני הולך ל AI כדי לקבל את הדחיפה הסופית, בסגנון "הי AI תסביר למה השאילתה מחזירה לי תוצאות כפולות ותראה לי איך לקבל את התוצאות האמיתיות". איפה הערך פה, ואיפה העלות?
אחד השינויים החשובים בלימוד בהנחיית AI הוא השינוי מ"אני משקיע זמן כדי לקבל מערכת עובדת" ל"אני משקיע זמן כדי להבין את הבעיה והפתרונות". שינוי כזה מאפשר לכם לשלוט בזמן הלימוד ומידת העומק טוב יותר. למרות שבהרבה מקרים זמן הלימוד הפסיק להיות דרישת קדם לצורך קוד עובד, הוא עדיין דרוש כדי לקבל קוד עובד בטווח הרחוק. דחיית הלימוד רק תגדיל את תשלומי הריבית.
אני חושב שהאתגר הכי גדול בלימוד בהנחיית AI הוא לשים לב לפעמים שה AI מתקבע על פתרון. זה בסדר כשפותרים תרגיל בקורס אבל פחות מוצלח כשצריכים לפתור בעיה מורכבת במערכת. בדוגמה של ה SQL אולי שינוי מבנה הטבלאות יאפשר כתיבת שאילתה אחרת. חלק חשוב מהמשחק בללמוד בהנחיית AI הוא בדיוק החיפוש, כתיבת מספר פרומפטים, שינוי חלקים קטנים בשאלה והתמקדות ב"מה אני לומד" ואיך למצוא כמה שיותר רעיונות ואפשרויות. האתגר שלנו הוא כל הזמן להרחיב את מספר האפשרויות, בה בשעה שמנוע ה AI עובד בצמצום המרחב לתשובה אחת ברורה.