קלוד קוד יודע לפתור את כל Advent Of Code של השנה בשעתיים. זה בטוח יותר מהר ממני וכנראה יותר מהר מרוב בני האדם שניסו. וככל שהכלים האלה משתפרים אנחנו מבינים טוב יותר את העבודה שלנו כמהנדסי תוכנה:

1. פתרון בעיות מורכבות, כאלה שלא מופיעות בספר הלימוד, ודורשות אינטגרציה של חומר והתאמה אישית של רעיונות כלליים לעולם תוכן ספציפי.

2. תושיה - למצוא דרכים בטוחות וטובות לעשות דברים גם כשהרעיון הראשון לא עובד.

3. עבודת צוות.

4. תקשורת טובה עם עמיתים ומנהלים.

5. אמינות.

6. מבנה פרויקט שמאפשר לאוטומציה להתקדם יותר מהר עם הקוד - זה כולל גם את הקוד עצמו וגם הקמת סביבת בדיקות, מסמכים מלווים, יכולת להרים פרויקט בלחיצה אחת בסביבה נייטרלית, נתוני seed.

7. הבנת המסגרת, המגבלות, היכולות, הארגון.

בראייה קדימה הפיצ'רים היחידים שמפתחים צריכים לבנות הם פיתוחי תשתית. כל מה שהוא "עוד מאותו דבר" ניתן ל AI, עדיף לאנשי פרודקאקט טכניים ומוכשרים שישמחו לשחק עם הכלים החדשים. שתי השאלות החשובות שאנחנו חייבים לשאול היום על כל פיצ'ר שאנחנו בונים:

1. האם AI יכול לבנות את זה?

2. אם לא, איך צריכה להיראות המערכת כדי ש AI יוכל לבנות את זה?