אם אנחנו מסתכלים על סוכן קידוד עובד ולא בטוחים איזה קבצים הוא יערוך.

אם אנחנו מאשרים פקודות שלא קראנו, כי בטח הסוכן יודע מה הוא עושה.

אם אנחנו מסתכלים על התוצאה וצריכים להריץ בשביל להבין אם זה עובד.

אם כשיש בעיה אנחנו לא בטוחים מה גרם לה.

אם העבודה עם הסוכן מתישה בהרבה מקידוד רגיל.

אם הקוד נראה לנו ממש סביר, אבל כשאנחנו מבקשים Code Review סוכן אחר מוצא דברים שאנחנו לא ראינו.

אם אנחנו מקבלים הודעות שנשמעות לא הגיוניות אבל ממשיכים קדימה כי בטח הסוכן יודע מה הוא עושה.

אם אנחנו מעתיקים הודעות שגיאה ולוגים לחלון של הסוכן ועובדים בשבילו במקום שהוא יעבוד בשבילנו.

אלה סימנים שאנחנו לא באמת מבינים מה עשינו שם. סוכני קידוד היום לא יודעים לקבל את ההחלטות הטובות ביותר. למעשה ככל שאנחנו נהיה יותר מקצועיים וערניים הקוד יהיה טוב יותר.

הנה שיחה קצרה לדוגמה עם סוכן.

הסוכן- "הודעת השגיאה אומרת שגרסאות חדשות של רובי כבר לא טוענות אוטומטית את OpenStruct. הוספתי פקודת require יזומה ועכשיו זה עובד".

אני- "עדיף להשתמש ב Data"

הסוכן- "אתה צודק! ברור שעדיף להשתמש ב Data. מיד מעדכן את הקוד"

וכן יש בעיה אמיתית עם מוטיבציה ללמידה. אין היתכנות היום לשבת ללמוד מסודר את החומר בעבודה על פרויקט אמיתי כי יש יותר מדי חומר וסוכני קידוד כל כך טובים שיותר מהר לתת להם לרוץ בלולאה מאשר ללמוד לבד. המשימה שלנו כמפתחים בעידן ה AI היא להבין איך להוסיף פיצ'רים ולתקן באגים במהירות הסוכן, ובמקביל להתקדם וללמוד בקצב שלנו.

סוכן קידוד בונה קומפוננטת ריאקט של תיבת בחירה מרובה בעשרים דקות. מפתח Backend שירצה ללמוד ריאקט בשביל לבנות כזו תיבה יצטרך להשקיע חודשיים. מפתח פרונטאנד שישתמש בסוכן קידוד יוכל לייצר תיבה הרבה יותר יציבה, נגישה ועם פחות באגים. מנהלים מספרים לנו שהתפקידים אמורפיים וכולם אמורים להצליח עם AI לכתוב הכל. הקונפליקט הזה לא ייפתר בזמן הקרוב והוא משהו שנצטרך ללמוד לחיות איתו ולנווט בתוכו.