שילוב AI Agents בצוות פיתוח מוביל יחד עם השיפור במהירות הפיתוח גם אתגרים חדשים ובמיוחד הרבה מאוד עבודת Review ו Refactor. נכון להיום אני מקבל קוד שכתב AI Agent רק בניסיון השני או השלישי למימוש. הבעיה היא שלא תמיד אנחנו מצליחים לעצור את רצף הפיתוח בשביל Code Review. במיוחד כשיש עוד אנשים שמעורבים בפיתוח ובראייה לעתיד מה שהולך לקרות זה שאנשי מוצר או אנשים טכניים יכתבו איפיונים ומפתחים יצטרכו להגיע לקוד בהמשך כדי לבצע Code Review ולשפר. ולתהליך הזה אנחנו לא ערוכים. הנה כמה בעיות ורעיונות לכלים עתידיים מבוססי AI שאולי יעזרו:

1. גיט - גיט לא אוהב שאנחנו מכניסים שינוי אחרי שיש קומיטים חדשים שהתבססו על קוד שכבר נדחף לריפו. בעולם משולב AI אנחנו נרצה כלי ניהול גרסאות שמאפשר לי לשנות את ההיסטוריה ונעזר ב AI כדי לייצר מחדש את כל הקוד שמגיע אחרי.

2. בסיסי נתונים - מפתחות זרים ו Sequence-ים בבסיסי נתונים מבינים למצב שקשה לי מאוד לשנות היסטוריה אחרי שהיא קרתה. בעתיד אנחנו נצטרך למצוא דרך להוציא "ענף" מגרסה ישנה של בסיס הנתונים ולהלביש את הנתונים החדשים על השינוי שנבצע בהיסטוריה.

3. תשתיות - שינוי חיבורי תשתית עם כלים כמו אנסיבל או טרפורם היום מכריח אותנו לבצע מיגרציה ידנית של הנתונים. אם סוכן מחליט להשתמש במונגו ואני מגלה את זה אחרי שבסיס הנתונים החדש באוויר אני צריך להיות מסוגל לשנות את ההחלטה וסוכן אחרי ידע להעביר את הנתונים שכבר נוצרו לארכיטקטורה החדשה.

המשמעות של להוציא את המפתחים מהלופ ולוותר על צוואר הבקבוק של Code Reviews היא היכולת להתחרט ולתקן טעויות של סוכנים. גיט הומצא במקרה ב 2005. הענן של AWS הוקם ב 2002. טרפורם ב 2014. אין סיבה להניח שהכלים האלה יישארו איתנו לעד.