התוצאה הראשונה בגוגל היא לא תמיד התוצאה שמתאימה למה שחיפשתם.

באותו אופן התשובה הראשונה של מודל שפה לא תמיד מתאימה לבעייה שלכם.

זאת לא בעיה במודל השפה כמו שזאת לא היתה בעיה בגוגל. אנחנו פשוט לא תמיד יודעים איך לנסח את הבעיה מספיק טוב בפעם הראשונה ולומדים תוך כדי תנועה. בימים של חיפוש בגוגל הייתי ממליץ לכם להכנס ל 4-5 תוצאות ראשונות לפחות, ואם הנושא חשוב אפילו לעשר התוצאות הראשונות כדי לגבש דעה. היום עם AI אנחנו רוצים לבצע תרגיל דומה. המשחק הוא שבמקום כפתורים לתוצאות הבאות עלינו להשתמש בפרומפטים.

דבר ראשון שאני מנסה כשאני רוצה לקבל יותר אפשרויות ממודל שפה הוא פשוט לבקש. פרומפט כמו "הצג את כל הגישות לכתוב קוד פייתון שסופר כמה מספרים ראשוניים יש בין 1 למיליון והשווה בין הביצועים שלהן" גורם למודל שפה להדפיס 10-12 גישות שונות ונותן לכם אפשרות טובה יותר להחליט מה הדרך שמתאימה לכם.

אם מתלבטים בין מספר אפשרויות נרצה לבקש מהמודל לנתח כל אפשרות בנפרד ולראות את כל ההשלכות שלה.

שיטה נוספת שאני אוהב נקראת ״מה אם״. בשיטה זו אנחנו מציגים שאלה ואז מתחילים לשנות את ה Constraints כדי לראות מגוון של תשובות. בדוגמה של מספרים ראשוניים אני יכול לנסות שיחה כזאת:

שאלה ראשונה-

create a python program that counts how many prime numbers are there between 1 and 1000000

שאלה שניה-

what if memory is a constraints?

שאלה שלישית-

what if we were counting until 100000000000 ?

כל שאלה נוספת יכולה לקחת את השיחה למקום חדש. לפעמים התשובות הקודמות יפריעו למודל להיות יצירתי ואז מתחילים שיחה חדשה ומנסים לדחוף אותה לשאלה שמעניינת אותנו.

פרומפט כזה גם יכול לעודד את היצירתיות של ה AI:

Expand the dillema and better explain each side. Provide examples to possible problems or advantages of each approach. You don't have to recommend an approach let's just contemplate the conflict

אם יצאתם מהשיחה עם חומר למחשבה, מספר אפשרויות והבנה באיזה מצבים עדיף להשתמש בכל אפשרות אתם בכיוון הנכון ללמוד משהו חדש היום.