כשתכננתי וובינר על Prompt Engineering הייתי בטוח שאדבר בעיקר על איך לבנות פרומפטים: על הערך של להזכיר למודל בהתחלה שהוא מתכנת חכם או מתרגם מוכשר, על איך כדאי לו לחשוב צעד אחרי צעד ומה האורך האידאלי של פרומפט ואם כדאי להשתמש ב Markdown או ב XML כשבונים את הפרומפט.

אבל האמת שכל אלה הם לא הדברים החשובים.

הנדסת פרומפטים היא לא ספר מתכונים שאם רק תעקוב צעד צעד אחרי המדריך תקבל תוצאות יותר טובות, אלא היא תפיסת עולם ושיטת עבודה. תפיסת עולם שאומרת שפרומפט הוא חלק מהקוד, שאנחנו יכולים וצריכים להסתכל על הביצועים של ה Prompt שלנו בקונטקסט המלא של האפליקציה ושל הקלטים מהמשתמשים וכמו שיש לנו בדיקות אוטומטיות לקוד כך אנחנו צריכים ליצור Datasets ו Evals, שעובדים כמו בדיקות אוטומטיות לפרומפטים. ככל שהמודלים מתקדמים כך ה"טכניקות" מתחלפות במדע והאתגר הוא לא ליישם כללי אצבע גנריים אלא להבין איך להתאים את הפרומפט למערכת שלך. הנדסת פרומפטים היא החיבור בין היכרות עמוקה עם Problem Domain, יצירתיות והרבה סבלנות.

והוובינר על Prompt Enginnering שיקף בדיוק את התובנות האלה. מהתהיות בתחילת השיחה "מי בכלל צריך הנדסת פרומפטים" ועד הרעיונות היצירתיים שהעלינו לפרומפטים וכמובן סקירה של כלים מרכזיים בתחום.

אפשר למצוא סיכום של הנקודות המרכזיות שדיברנו עליהן בוידאו סיכום כאן: https://youtu.be/TQPZZawYW34?si=EUZWzmlW-7NYh2Z2

שבוע הבא נדבר על Cursor וגם שם יש הרבה חידושים אז שווה לקפוץ להגיד שלום. לכניסה אפשר להירשם דרך העמוד הזה:

https://www.tocode.co.il/talking_ai