ראש השנה הוא תמיד הזדמנות מצוינת לעצור לחשוב, להתבונן ולתכנן. אלה הנקודות המרכזיות שאני מתכנן לקדם בשנה הקרובה:

1. לימוד תכנות

מהפכת ה AI שאנחנו נמצאים בתוכה מכריחה אותנו לחשוב מחדש על עולם לימודי התכנות. ה AI גם מקל על לימודי תכנות וגם מאוד מקשה עליהם כשהקושי העיקרי הוא המוטיבציה.

בפרויקט לימודי אנחנו בונים משהו שמישהו כבר בנה (במקום אחר, בזמן אחר). הפרויקט הלימודי הוא לא מסובך במיוחד כי הוא נועד לתרגל את הדברים שאנחנו לומדים לפני שנוכל להגיע לעבוד על אתגרים חדשים בעולם האמיתי. זה נותן לבינה מלאכותית ייתרון לא הוגן על מתכנתים אנושיים - הבינה המלאכותית מסוגלת לכתוב כל פרויקט לימודי יותר טוב מכל סטודנט. איך אתה מוצא את המוטיבציה להתאמץ ולכתוב פרויקט כשבלחיצת כפתור אתה יכול לקבל את הפיתרון? איך אתה משכנע את עצמך שאתה מתרגל מיומנות חשובה בתנאים האלה?

מה שאני רואה סביבי זה שהמוטיבציה משתנה. מתכנתים לעתיד יודעים להשתמש בכלי פיתוח מבוססי AI ויודעים לייצר לעצמם פרויקטים קטנים ונקודת ההתחלה שלהם היא לכאורה מאוד מתקדמת. ואז מגיע הרגע שה AI נתקע ואנחנו תקועים עם הקוד. אותה נקודה היא נקודת ההתחלה של הלמידה, היא הנקודה שבה אנשים מתחילים לנסות להבין מה קרה פה, מה ה AI כתב ואיך אני יכול להתקדם עם זה.

לימוד תכנות בעידן ה AI יהיה חייב לקבל את כלי הבניה מבוססי AI וללמד תכנות מתוך התוצרים שלהם. להשתמש ב Lovable או Base44 בתור נקודת התחלה לחוויה הלימודית. אני לא בטוח עדיין איך לעשות את זה, אבל זה יצטרך להיות המבנה של קורסי תכנות בשנים הקרובות. אני מקווה השנה כבר להרים קורס ראשון בסגנון זה.

2. לימוד AI

מהפכת ה AI מכריחה אותנו גם ללמוד שפה חדשה - שפת ה AI. והשפה הזאת דורשת תרגול. לדבר עם מכונה שמתנהגת כמו בן אדם יכול להיות מבלבל ולשלב מכונה כזאת בקוד כולל אינסוף אתגרים חדשים. הרבה רעש היום בעולם ה AI מגיע מחברות שמנסות לתקן או להקל על האתגרים והרבה מהבלבול של מתכנתים מגיע מלראות מוצר בלי להבין עד הסוף את האתגר שאותו מוצר מנסה לפתור.

פרויקט "מדברים AI" שהתחלתי ואני מתכנן להמשיך מגיע מתוך ההבנה שקשה ללמוד AI רק דרך וידאו. שיש פה באמת שיטת עבודה חדשה ותפיסת עולם חדשה, ולימוד אפקטיבי שלה דורש דיאלוג והשקעה לאורך זמן. בקבוצת מדברים AI אנחנו נפגשים פעם בשבוע בזום בימי חמישי בבוקר כל פעם לראות נושא אחר שקשור ל AI ולפעמים גם לעבור פעם נוספת על נושאים שכבר ראינו. המטרה היא לדבר, לתרגל ולהתרגל לכלי החדש הזה שילווה אותנו בשנים הקרובות ואולי יותר.

השנה התחלתי גם להעביר קורסי AI למפתחים בחברות תוכנה ולעזור לצוותי פיתוח להטמיע עבודה עם AI עבור פיתוח. הדגש הוא על איך לקבל האצה משמעותית בקצב הפיתוח בלי להתפשר על איכות המוצר. הסיפור שם הוא לא איזה כפתור בקופיילוט עושה מה או איך כותבים קובץ הוראות אלא מה כדאי לכתוב בקובץ הוראות כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר ואיך בכלל מודדים את התוצאות של AI ואיזה מבנה פרויקט צריך שיהיה לי כדי ש AI יוכל לתת את הערך הטוב ביותר לצוות הפיתוח. הפרויקט הזה מרתק, כל צוות מגיע עם סיפור משלו ואתגרים משלו. ככל שיותר חברות ישלבו AI בצורה מקצועית בתהליך הפיתוח אני מאמין ששנה הבאה אמשיך לראות עשייה מסוג זה. פה גם המקום להזכיר שאם אתם כבר עובדים עם קופיילוט או קרסר או כלי AI אחרים בפיתוח ורוצים עזרה לקבל מהם תוצאות טובות יותר דברו איתי - יש עולם שלם של טכניקות שאפשר ורצוי להטמיע.

השנה האחרונה היתה כמו רכבת הרים טכנולוגית. עושה רושם שאנחנו נכנסים להתייצבות מסוימת מבחינת הכלים והיכולות שלהם. עכשיו הזמן לעבוד ולבנות ערך סביב אותן יכולות חדשות.

שנה טובה לכולם