כשרוצים להטמיע AI בארגון פיתוח מנהלים היו מנסים למדוד כמה אחוז מהקוד נכתב על ידי AI. אבל זאת מטריקה גרועה.

אם AI כותב 100% מהקוד והתוצאה היא בעיות אבטחה, ביצועים גרועים, פיצ'רים שאי אפשר לממש ובאגים שלא משתחזרים או אז לא עשינו כלום. גם אם AI כותב 100% מהקוד וקיבלנו מערכת שאף בן אנוש לא יצליח לתחזק אחרי לא עשינו כלום.

הנה כמה מטריקות טובות יותר לשילוב AI במהלך הפיתוח:

1. כמה אחוז מהקוד נכנס למערכת בלי שאף אחד קרא אותו?
2. כמה אחוז מהקוד ש AI כותב הרגשנו בנוח לזרוק לפח?
3. מה אנחנו עושים היום טוב יותר או אחרת ממה שעשינו בעבר בזכות ה AI?
4. כמה גרסאות שונות אני בודק לכל פיצ'ר לפני שאני מתקדם?
5. כמה תהליכי עבודה מבוססי AI חדשים בנינו בארגון?

דוגמה? בטח. לקוח או פרודקט מבקש לקבל דוח חדש ממערכת CRM. מפתחים שעובדים עם AI בצורה חכמה עוד באותו יום יכולים להוציא 3 גרסאות של הדוח הזה כדי שהלקוח יבחר. בזמן שהלקוח מתלבט הם קוראים את שלושת הגרסאות שה AI כתב כדי להבין מה מקרי הקצה, מה האתגרים, מה החלקים שצריכים להתחבר. כשהלקוח בוחר את העיצוב המפתחים יוצרים פרומפט חדש שמשלב את מה שהם למדו משלושת הגרסאות ומוסיף בדיקות אוטומטיות. כשה AI כותב את הקוד החדש אנחנו כבר יודעים למה לצפות, יכולים לקרוא כל שורה ולהבין שאנחנו לא מכניסים שטויות למערכת.

אם ה AI כתב 100% או 80% מהקוד זה לא הדבר החשוב, מה שחשוב זה איך אנחנו עובדים היום ואיך תהליך העבודה השתפר בזכות שימוש בכלי AI.