למינימקס יש ריפו של סקילז למודל שלהם: https://github.com/MiniMax-AI/skills

זה של אנטרופיק: https://github.com/anthropics/skills

זה של OpenAI: https://github.com/openai/skills

וכמובן של Gemini: https://github.com/google-gemini/gemini-skills

אבל למה כל אחד צריך skill משלו? ומה הם לא מספרים לנו? אז נכון האוסף של Gemini די ריק אבל שלושת האחרים כוללים הרבה דברים משותפים. למה שלא תעבדו יחד?

אני חושב שהסיפור כאן הוא בדיקת הפרומפטים מול המודל ועבודת Prompt Engineering של אותן חברות. נשווה למשל את הסקיל של פיתוח פרונטאנד, ב OpenAI יש רשימה מסודרת של נושאים וכל נושא מחולק לתתי נושאים לדוגמה:

Copy

1. Write in product language, not design commentary.
2. Let the headline carry the meaning.
3. Supporting copy should usually be one short sentence.
4. Cut repetition between sections.
5. Do not include prompt language or design commentary into the UI.
6. Give every section one responsibility: explain, prove, deepen, or convert.

If deleting 30 percent of the copy improves the page, keep deleting.

לעומתם אנטרופיק מתארים לנו פרומפט הרבה יותר פתוח ויצירתי:

Design Thinking

Purpose: What problem does this interface solve? Who uses it?
Tone: Pick an extreme: brutally minimal, maximalist chaos, retro-futuristic, organic/natural, luxury/refined, playful/toy-like, editorial/magazine, brutalist/raw, art deco/geometric, soft/pastel, industrial/utilitarian, etc. There are so many flavors to choose from. Use these for inspiration but design one that is true to the aesthetic direction.
Constraints: Technical requirements (framework, performance, accessibility).
Differentiation: What makes this UNFORGETTABLE? What's the one thing someone will remember?

וכאן יש שאלה, עד כמה אנטרופיק כותבים את הסקיל שיתאים למודלים שלהם או משתמשים בסקיל ובאקוסיסטם כדי לבדל את עצמם.

ככל שהמודלים משתפרים והפערים ביניהם הולכים וקטנים אנחנו נראה יותר עבודת התאמה באקוסיסטם - סקילז, אימון לשימוש בכלים מסוימים, גישה בלעדית ל APIs מסוימים (ג'מיני כבר עושים את זה עם היכולת הבלעדית שלהם לקרוא סרטים מיוטיוב). וככל שהדגש עובר לאקוסיסטם כך נראה יותר אפשרויות ושילובים מעניינים, כמו היכולת לחבר סקיל של אנטרופיק למודל פתוח של מינימקס ולהריץ אותו בתוך סוכן הקידוד של OpenAI.

ובאותו נושא אולמה הודיעו לאחרונה על אינטגרציה מלאה עם VS Code. אפשר היום לבחור מתוך התפריט של VS Code מודלים פתוחים לגמרי שרצים אצלכם על המכונה (או בענן) בנוסף למודלים שמגיעים מקופיילוט.