המעבר לקידוד בעזרת סוכנים הפך מיומנויות מסוימות לפחות רלוונטיות ויצר מיומנויות חדשות אותן עלינו ללמוד. הדבר הראשון שהמפגש עם סוכני קידוד מלמד אותנו הוא שבעצם מהנדסי תוכנה החזיקו שני סטים של מיומנויות אבל רק אחד מהם עכשיו התחלף.

סט מיומנויות ראשון קשור לארכיטקטורה של מערכות תוכנה. ספר התכנות הראשון שהתבקשתי לקנות באוניברסיטה נקרא Structure and Interpretation of Computer Programs והוא כולו עסק בשאלות האלה, מהו המבנה הנכון של מערכות תוכנה. בשנים מאז יצא מערכות תוכנה הלכו והשתכללו, הלכו והסתבכו והשאלות לגבי המבנה הנכון שלהן רק הפכו קשות יותר. אלה שאלות שאין להן תשובה אחת נכונה והמפתח לגשת אליהן הוא לחפש את האיזונים, מה מרוויחים ומה מפסידים בכל בחירה.

סט מיומנויות שני, והוא זה שסוכני קידוד החליפו הוא היכולת לתרגם מבנה של מערכת לתוכנית מחשב.

שתי קבוצות המיומנויות האלה מאונכות. אפשר לדמיין אותן על מערכת צירים כשציר ה Y יהיה מיומנות הנדסת תוכנה וציר ה X יהיה מיומנות תרגום מבנה מערכת לתוכנית מחשב. במערכת צירים כזאת המתכנתים המבריקים יהיו אלה שנמצאים בצד ימין למעלה, אלה שגם מצליחים לראות מה יהיה מבנה המערכת הטוב ביותר וגם יודעים לבנות אותו. ארכיטקטים יושבים על ברביע השמאלי העליון, הם יודעים לתאר טוב מבנה של מערכת אבל לא יודעים לבנות אותה. ברביע הימני התחתון יש לנו את הנינג'ות, מפתחים שיודעים לבנות הכל אבל לא הייתי רוצה להיכנס לקוד שלהם ובריבוע השמאלי התחתון תמצאו את החולמים, אנשים שידברו שעות על מערכות תוכנה הזויות שאף אחד לא יודע איך לבנות.

כל שיחה על מיומנויות AI היא בעצם שיחה על ציר ה X ולכן לא כולם ירוויחו ממנה באותה מידה. מפתחים טובים שכבר ידעו לבנות מערכות בלי AI יקבלו המון ערך ואנחנו כבר רואים אותם בונים מערכות חדשות ומלהיבות. ארכיטקטים שמבינים איך מערכת בנויה הם המנצחים הגדולים של עידן ה AI, כי הם אלה שעכשיו יוכלו לממש את המערכות שתמיד דמיינו בלי שהם צריכים מתכנתים שיעזרו להם. הנינג'ות יהיו המפסידים הגדולים, המיומנות שלהם לבנות דברים מהר הפכה פחות חשובה וחוסר ההבנה שלהם במבנה מערכות אומר שהקוד שלהם יהפוך לכדור גדול של בוץ הרבה יותר מהר מבעבר. לחולמים עוד יש תקווה - אולי עם מיומנות AI טובה הם יראו שהמערכות שהם רצו לבנות בעצם לא עובדות ויתחילו ללמוד ארכיטקטורה כדי לבנות מערכות טובות יותר.

אני מחלק את מיומנויות ה AI שאנחנו רוצים לשפר ל-4 קבוצות. כל קבוצה מורכבת מאוסף גדול של מיומנויות והמיומנויות בכל קבוצה משתנות עם הזמן ככל שמודלים וכלי העבודה משתפרים. ציר ה-X לא נעלם, הוא השתנה. היום לתרגם מבנה מערכת לתוכנית מחשב פירושו לגרום לסוכן לעשות את זה נכון, וזה מה שארבע הקבוצות מתארות.

1. לנהוג במכונית

סט מיומנויות ראשון הוא השימוש בכלים. אם נשווה את העבודה עם סוכן קידוד לנהיגה במכונית אלה מיומנויות הבסיס שצריך בשביל לקבל רישיון: לדעת לכתוב פרומפטים, לדעת לעבוד במקביל, לדעת להפעיל סוכן בלי לסכן את המחשב האישי שלך, לדעת להשתמש ב git ומתי צריך לעשות קומיט. לדעת איך להגדיר בדיקות אוטומטיות ואיזה בדיקות אוטומטיות צריך להגדיר, לדעת איך להגדיר כללי Linting ולולאות פידבק מול הסוכן.

לדעת להריץ מספר סוכנים במקביל בלי שהם ידרכו אחד לשני על הרגליים ולשמור על קונטקסט שלך ושל הסוכנים.

כשמייקרוסופט מוסיפים "מסך סוכנים" ל VS Code ואנתרופיק מוסיפים תצוגת סוכנים לקלוד קוד וגרוק יוצאים עם גרוק בוט ונותנים לסוכן מחשב הם כולם מייצרים בשבילכם עוד כפתורים במכוניות שלכם. מפתחים שיודעים להשתמש נכון ביכולות של סוכני הקידוד יבנו יותר מהר את המערכות שהם רוצים ויקבלו קוד אמין יותר מהסוכן.

2. לתקן את הכביש

סט שני של מיומנויות כבר נוגע לשיפור הכביש עליו המכונית שלכם נוסעת, וזה הפרויקט. מכונית יכולה לנסוע על כביש משובש אבל היא תגיע יותר מהר כשהכביש בנוי טוב. הסוכן שלכם יכול לפתור כל בעיה בקוד ויצרניות כלי הפיתוח עושות כל מאמץ כדי שהסוכן יוכל לנסוע בכל סביבה, אבל הסביבה הכי טובה היא עדיין כביש ישר. לכן סט שני של מיומנויות הוא יישור הכביש: הגדרת קבצי הוראות לסוכן, בחירת מיומנויות, זיהוי מהמורות בתהליך הפיתוח של הסוכן (אולי כי הקוד לא מאורגן נכון) ותיקונן.

וכן גם בחירת המכונית שתתאים הכי טוב לתנאי הכביש כלומר בחירת המודל הכי טוב למשימה והבנה מתי המודל שלכם יצירתי מדי ומתי ממושמע מדי.

לא משנה כמה הסוכנים ישתפרו תמיד נצטרך אנשים שיוכלו לארגן לסוכנים סביבה בה הם יגיעו לתוצאה הנכונה מהר יותר ובעלות נמוכה יותר, למרות שהטכניקות הספציפיות איך לשפר את הסביבה משתנות כל הזמן.

3. לכוון את התנועה

סט שלישי של מיומנויות ליבה קשור לשילוב ותיאום מספר אנשים וסוכנים על פרויקט. לא משנה כמה מהר בן אדם אחד עובד עם סוכן קידוד תמיד נרצה לשלב מספר אנשים ולעבוד בצוות כדי להגדיל תפוקה. איך עושים את זה בעולם של סוכני קידוד? מה מבנה הצוות הנכון? מה התפקיד של האנשים ומה התפקיד של הסוכנים?

הקמת צוות היא הקמה של מאגר ידע לצוות אותו גם האנשים וגם הסוכנים מעדכנים, היא הקמה של סוכנים אוטונומיים שעובדים בשיתוף פעולה עם האנשים, היא הגדרת גבולות של אבטחת מידע והבנה של מה יכול להשתבש ואיזה אמצעי הגנה ניתן לקחת.

מפתחי AI חזקים בהקמת צוות יסתכלו על תהליכי עבודה ובאופן עקבי ישאלו "מה אפשר להוריד מהתהליך?" ו"למה אפשר לעשות אוטומציה?". וכן התשובות משתנות, היום סוכן אוטונומי יכול לזהות בעיות אבטחה או נגישות ב Code Review בצורה די אמינה, בעתיד אולי סוכן יוכל לזהות פגיעה באיכות הקוד או בשלמות המערכת. אנחנו רוצים להיות שם כשהמודלים והכלים משתפרים ולהוסיף את היכולות החדשות לסביבות שאנחנו בונים.

4. לבנות מכוניות

סט מיומנויות אחרון למהנדסי AI הוא היכולת לבנות לעצמנו את הכלים. לא בתור ניסוי בקוד נקי אלא בשביל להבין טוב יותר את הכלים והמגבלות שלהם.

כשאני בונה סוכן קידוד מאפס ומתעקש להשתמש בו אני מהר מאוד אבין מה קלוד קוד עושה בשבילי, מה קשה, מה קל ומה נראה יעיל אבל כנראה לא יעבוד טוב. כשאני בונה סוכן RAG אני מבין הרבה יותר טוב את המגבלות של חיפוש סמנטי. כשאני בונה סוכן שיחה אני מבין טוב יותר את המשמעות של קונטקסט ושל הפעלת כלים.

5. איך ממשיכים

להיות מפתחים טובים יותר ב 2026 אומר לחזק את שני צירי המיומנויות שראינו, גם ארכיטקטורה וגם מימוש ו AI.

בעולם של מיומנויות AI ארבע קבוצות מיומנויות הליבה הן הבסיס לקורס מובילי AI בפיתוח תוכנה שבניתי. זה לא אוסף של טיפים או מתכון איך צריך לעבוד אלא 5 שבועות של עבודה ותרגול בהם נעבור על המיומנויות ונשפר אותן אחת אחת.

ולהטמעה של גישת המיומנויות יש ערך מוסף חשוב - היא עוזרת לכם לשמור על קור רוח ולצאת מהמירוץ להכיר עוד כלי AI ועוד פיצ'ר של קלוד קוד. אתם מפסיקים לרוץ על הגלגל, לוקחים צעד אחורה ומחכים לפיצ'רים שבאמת יקדמו אתכם.

ביום חמישי אעביר כאן וובינר עם הכותרת "איפה זה משאיר אותנו?" שם אדבר יותר לעומק על הגישה, איך משפרים וגם אענה על שאלות שלכם לגביה ולגבי הקורס.